利用新型二维直方图分箱方法赋能对自然的基本理解
天体物理仪器与方法
2026-04-02 v2
摘要
背景。二维分布的可视化是一项基本任务，通常通过二维直方图完成。直方图通过将样本空间划分为区域并对每个区域中的样本数量进行着色来构建。目标。我们旨在解决常见二维直方图方法的长期问题：与底层数据缺乏主题性、视觉性和概念性统一，以及该领域的普遍停滞。方法。我们开发了一种绘制二维直方图的新方法，支持任意分箱形状，包括非周期铺砌和地理地图。我们将该方法应用于文献中的几种常见图类型。结果。我们发现该方法在所有任务上表现最佳，解决了这些问题并推动了科学进展。
引用
@article{arxiv.2603.30006,
title = {Enabling fundamental understanding of Nature with novel binning methods for 2D histograms},
author = {Igor Vaiman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.30006},
year = {2026}
}