用 B 样条仿真宇宙学增长函数
宇宙学与河外天体物理
2022-11-15 v1
摘要
在 GPU 加速的背景下，诸如求解常微分方程之类的顺序操作可能成为梯度计算的瓶颈并阻碍潜在的速度提升。本文中，我们关注宇宙学粒子网格模拟中的增长函数及其对时间的导数，并指出在使用基于梯度的推断算法时，它们占据了大部分时间开销。我们提出构建新颖的条件 B 样条仿真器，其直接学习以宇宙学参数为条件、关于时间的增长因子的插值函数。我们证明这些仿真器具有足够的精度，不会给我们的宇宙学推断结果带来偏差，并且可带来超过一个数量级的时间收益，尤其对于中小型模拟而言。
引用
@article{arxiv.2211.06564,
title = {Emulating cosmological growth functions with B-Splines},
author = {Ngai Pok Kwan and Chirag Modi and Yin Li and Shirley Ho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.06564},
year = {2022}
}