用大语言模型赋能心理治疗：通过思维诊断提示进行认知扭曲检测
计算与语言
2023-10-12 v1
摘要
精神疾病仍是当今最关键的公共卫生问题之一，原因在于专业人员严重短缺且可及性受限。心理治疗需要高水平专业知识，以对患者的认知建模进行深层、复杂的推理与分析。在大语言模型时代，我们认为开发用于计算心理治疗的AI辅助工具正当其时。我们研究了认知扭曲检测任务，并提出了思维诊断(Diagnosis of Thought, DoT)提示。DoT通过三个阶段对患者的言语进行诊断：主体性评估以分离事实与想法；对比推理以引出支持与反驳想法的推理过程；以及图式分析以总结认知图式。通过这三个阶段生成的诊断依据对于辅助专业人员至关重要。实验表明，DoT在认知扭曲检测上相较ChatGPT取得显著提升，同时生成了获人类专家认可的高质量依据。
引用
@article{arxiv.2310.07146,
title = {Empowering Psychotherapy with Large Language Models: Cognitive Distortion Detection through Diagnosis of Thought Prompting},
author = {Zhiyu Chen and Yujie Lu and William Yang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.07146},
year = {2023}
}
备注
EMNLP 2023 Findings