情感损失攻击：基于多维特征的骨架运动对抗攻击感知
计算机视觉与模式识别
2024-07-01 v1 人工智能
摘要
骨架运动的对抗攻击是热门话题。然而，现有研究仅在衡量骨架图序列距离时考虑部分动态特征，导致不可感知性差。为此，我们提出了一种针对骨架运动动作识别器的新型对抗攻击方法。首先，我们系统性地提出了动态距离函数来衡量骨架运动之间的差异。同时，我们创新性地引入情感特征作为补充信息。此外，我们使用交替方向乘子法（ADMM）求解约束优化问题，生成对分类器更具不可感知性的对抗样本。实验表明，我们的方法在多个动作分类器和数据集上均有效。当扰动幅度以 l 范数衡量时，我们生成的动态扰动远低于其他方法。更重要的是，我们首次证明了情感特征的有效性，为衡量骨架运动距离提供了新思路。
引用
@article{arxiv.2406.19815,
title = {Emotion Loss Attacking: Adversarial Attack Perception for Skeleton based on Multi-dimensional Features},
author = {Feng Liu and Qing Xu and Qijian Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.19815},
year = {2024}
}