利用反射系数与极值机进行 EMG 信号分类
信号处理
2022-01-10 v2 人工智能
摘要
若存在高精度的有效分类器，肌电图（EMG）是一种有前景的人体手势识别方法。本文中，我们提出将极值机（EVM）作为一种高性能算法用于 EMG 信号分类。我们采用自回归（AR）模型获得的反射系数来训练一组分类器。实验结果表明，与文献中基于 K 近邻（KNN）与支持向量机（SVM）的常规分类器相比，EVM 具有更优的准确率。
引用
@article{arxiv.2106.10561,
title = {EMG Signal Classification Using Reflection Coefficients and Extreme Value Machine},
author = {Reza Bagherian Azhiri and Mohammad Esmaeili and Mohsen Jafarzadeh and Mehrdad Nourani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.10561},
year = {2022}
}
备注
Accepted for presentation in IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS 2021)