无需推理的基于模型表征的社会传递涌现
人工智能
2026-05-11 v2
摘要
人们如何在认知能力有限的情况下从他人那里获得关于环境的丰富、灵活的知识?人们通常被认为依赖计算成本高昂的心智化过程,例如推断他人的信念。相比之下,文化进化强调行为传递可以由简单的社会线索支持。通过强化学习模拟,我们展示了最少的社会学习如何间接传递高层表征。我们模拟了一个在可重构环境中寻找奖励的天真代理,通过观察专家进行学习——关键是不推断心理状态。相反,学习者根据观察到的行为启发式地选择行为或增强价值表征。我们的结果表明,这些线索使学习者的经验产生偏差,导致其表征向专家的表征收敛。基于模型的学习者从社会暴露中受益最多,表现出更快的学习和更接近专家的表征。这些发现表明,文化传递可以源于利用非社会学习机制的简单、非心智化过程。
引用
@article{arxiv.2604.05777,
title = {Emergent social transmission of model-based representations without inference},
author = {Silja Keßler and Miriam Bautista-Salinero and Claudio Tennie and Charley M. Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.05777},
year = {2026}
}
备注
Code available at https://github.com/skessler01/social-transmission-rl.git