面向工业物联网中任务卸载的涌现通信协议学习
信息论
2024-01-24 v1 人工智能
多智能体系统
math.IT
摘要
本文利用多智能体强化学习（MARL）框架，联合学习计算卸载决策、多信道接入策略及其相应的信令。具体而言，基站和工业物联网移动设备作为强化学习智能体，需要在截止时间约束下协作执行其计算任务。我们采用涌现通信协议学习框架来解决这一问题。数值结果表明，与基于竞争、无竞争以及无通信的方法相比，涌现通信在提高信道接入成功率和成功计算的任务数量方面是有效的。此外，所提出的任务卸载策略优于远程计算和本地计算基线。
引用
@article{arxiv.2401.12914,
title = {Emergent Communication Protocol Learning for Task Offloading in Industrial Internet of Things},
author = {Salwa Mostafa and Mateus P. Mota and Alvaro Valcarce and Mehdi Bennis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.12914},
year = {2024}
}