软社区从几何优先依附中的涌现
物理与社会
2015-05-01 v1 社会与信息网络
数据分析、统计与概率
应用统计
摘要
所有真实网络都是不同的，但许多网络具有一些共同的结构属性。关于最常见的属性是什么似乎尚无共识，但无标度度分布、强聚类性和社区结构经常被不加质疑地提及。令人惊讶的是，目前不存在一种简单的生成机制能同时解释增长网络中的所有这三个属性。在此，我们展示了潜在网络几何与节点对该几何的优先依附相结合如何填补了这一空白。我们将这种机制称为几何优先依附 (GPA)，并针对互联网进行了验证。GPA 产生了软社区，为网络中的社区结构提供了不同的视角。文中还讨论了 GPA 与包括暴胀在内的宇宙学模型之间的联系。
引用
@article{arxiv.1501.06835,
title = {Emergence of Soft Communities from Geometric Preferential Attachment},
author = {Konstantin Zuev and Marian Boguna and Ginestra Bianconi and Dmitri Krioukov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.06835},
year = {2015}
}
备注
10 pages, 6 figures