面向分子图的具身-符号对比图自监督学习
机器学习
2022-05-16 v1
摘要
双重具身-符号概念表示是深度学习与符号 AI 融合的基础。我们讨论了将双重具身-符号概念表示用于分子图表示学习，具体采用基于样本的对比自监督学习（SSL）。具身表示从分子图中学习，符号表示从相应的化学知识图（KG）中学习。我们利用化学 KG 以符号（语义）知识增强分子图并生成其增广分子图。我们将一个分子图及其语义增广分子图视为同一语义类的样本，并将这些对作为基于样本的对比 SSL 中的正样本对。
引用
@article{arxiv.2205.06783,
title = {Embodied-Symbolic Contrastive Graph Self-Supervised Learning for Molecular Graphs},
author = {Daniel T. Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.06783},
year = {2022}
}