将MLOps生命周期嵌入OT参考模型
机器学习
2025-10-24 v1
摘要
机器学习运维(MLOps)实践在工业环境中日益普及，但其与操作技术(OT)系统的集成带来了重大挑战。本文分析了将MLOps与OT环境结合的根本障碍，并提出了一种系统方法，将MLOps实践嵌入到既定的OT参考模型中。我们评估了工业4.0参考架构模型(RAMI 4.0)和国际自动化协会标准95(ISA-95)对MLOps集成的适用性，并通过一个真实用例，详细展示了MLOps生命周期组件到RAMI 4.0的映射。我们的研究结果表明，虽然标准的MLOps实践不能直接移植到OT环境中，但利用现有参考模型进行结构化适应可以为成功集成提供一条途径。
引用
@article{arxiv.2510.20590,
title = {Embedding the MLOps Lifecycle into OT Reference Models},
author = {Simon Schindler and Christoph Binder and Lukas Lürzer and Stefan Huber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.20590},
year = {2025}
}