基于嵌入的 CALL v3 共享任务文本部分评分系统
计算与语言
2019-08-08 v1
摘要
本文提出了一种评分系统，其在 CALL v3 共享任务的文本子集上取得了最佳结果。所呈现的系统基于文本嵌入，即 NNLM~\cite{nnlm} 和 BERT~\cite{Bert}。该给定方法的显著特点是其不依赖参考语法文件进行评分。该模型与使用语法文件的方法进行了比较，并证明了在没有预定义正确答案集合的情况下达到类似甚至更高结果的可能性。本文描述了模型本身以及在模型训练中起着关键作用的数据准备过程。
引用
@article{arxiv.1908.02505,
title = {Embedding-based system for the Text part of CALL v3 shared task},
author = {Volodymyr Sokhatskyi and Olga Zvyeryeva and Ievgen Karaulov and Dmytro Tkanov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.02505},
year = {2019}
}
备注
SLaTE 2019, CALLv3, 4 pages