利用模拟与表示学习阐明丝状结构更新在皮层流中的作用
软凝聚态物质
2023-10-18 v1
摘要
细胞极化依赖于长程皮层流，其由主动应力驱动并受细胞骨架网络阻碍。尽管促成皮层流的一般机制已知，但对调节流速因素的定量理解仍然缺乏。本文中，我们结合物理模拟、表示学习与理论来阐明肌动蛋白更新在皮层流中的作用。我们展示了更新如何调节肌动蛋白密度与丝状曲率，并利用表示学习证明这些量足以预测皮层流速。我们扩展了近期关于收缩性的理论，除考虑因更新导致的交联剂沿肌动蛋白丝非均匀分布外，还纳入了丝状曲率。我们得到了可用于拟合模拟与显微实验数据的公式。我们的工作为促成皮层流的收缩性机制及其定量调控提供了见解。
引用
@article{arxiv.2310.10819,
title = {Elucidating the Role of Filament Turnover in Cortical Flow using Simulations and Representation Learning},
author = {Yuqing Qiu and Elizabeth D. White and Edwin M. Munro and Suriyanarayanan Vaikuntanathan and Aaron R. Dinner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.10819},
year = {2023}
}