ELKI：用于数据分析的大型开源库——ELKI 0.7.5 "Heidelberg" 版本
机器学习
2019-02-12 v1 机器学习
摘要
本文记录了 ELKI 数据挖掘框架 0.7.5 版本的发布。ELKI 是一个用 Java 编写的开源 (AGPLv3) 数据挖掘软件。ELKI 的重点是算法研究，强调聚类分析和异常检测中的无监督方法。为了实现高性能和可扩展性，ELKI 提供了诸如 R*-tree 等数据索引结构，可以带来显著的性能提升。ELKI 旨在让该领域的研究人员和学生易于扩展，并欢迎贡献额外的方法。ELKI 致力于提供大量高度可参数化的算法，以便允许对算法进行轻松且公平的评估与基准测试。我们将首先概述本次发布的动机和未来计划，然后简要介绍此版本中的新功能。我们还包含一个附录，概述了整体已实现的功能。
引用
@article{arxiv.1902.03616,
title = {ELKI: A large open-source library for data analysis - ELKI Release 0.7.5 "Heidelberg"},
author = {Erich Schubert and Arthur Zimek},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.03616},
year = {2019}
}