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Eliza:对 Web3 友好的 AI 智能体操作系统

人工智能 2025-01-27 v2

摘要

AI 智能体以大语言模型(LLM)作为其认知核心,是一个能够在用户指令下自主控制和决定执行路径的智能体系统。随着 LLM 能力的爆发以及 RAG、文本到图像/视频/3D 等各种插件的出现,AI 智能体的潜力得到了极大扩展,其能力日益增强。然而,在 AI 与 Web3 的交汇处,目前尚无理想的智能体框架能够将 Web3 应用无缝集成到 AI 智能体功能中。在本文中,我们提出了 Eliza,这是首个对 Web3 友好的开源智能体框架,使 Web3 应用的部署变得轻而易举。我们强调,Eliza 的每个方面都是完全由用户控制的常规 Typescript 程序,并且它与 Web3 无缝集成(即读写区块链数据、与智能合约交互等)。此外,我们展示了如何通过对 Eliza 运行时关键组件的务实实现来获得稳定的性能。我们的代码已在 https://github.com/ai16z/eliza 公开。

关键词

引用

@article{arxiv.2501.06781,
  title  = {Eliza: A Web3 friendly AI Agent Operating System},
  author = {Shaw Walters and Sam Gao and Shakker Nerd and Feng Da and Warren Williams and Ting-Chien Meng and Amie Chow and Hunter Han and Frank He and Allen Zhang and Ming Wu and Timothy Shen and Maxwell Hu and Jerry Yan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.06781},
  year   = {2025}
}

备注

20 pages, 5 figures