EliXa：一个模块化且灵活的基于方面的情感分析（ABSA）平台
计算与语言
2017-02-08 v1
摘要
本文提出一个有监督的基于方面的情感分析（ABSA）系统。我们的目标是开发一个模块化平台，可通过替换模块或添加新特性来轻松开展实验。我们使用现成的序列标注器在观点目标抽取（OTE）任务（槽2）上取得了最佳结果。目标极性分类（槽3）通过多类SVM算法解决，该算法包含基于词汇的特征，例如从领域和开放极性词典获得的极性值。该系统在餐厅和笔记本电脑领域分别取得了0.70和0.73的准确率，并在域外酒店数据上表现第二好，达到了0.80的准确率。
引用
@article{arxiv.1702.01944,
title = {EliXa: A Modular and Flexible ABSA Platform},
author = {Iñaki San Vicente and Xabier Saralegi and Rodrigo Agerri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.01944},
year = {2017}
}
备注
5 pages, conference