引致社会知识以评估信用价值
计算机科学与博弈论
2021-08-23 v1 社会与信息网络
摘要
在发展中国家，资本获取是经济增长的主要约束。然而，试图在此领域放贷者因无法区分有信用借款人与其他借款人而面临高违约率。在本文中，我们提出两种新颖的评分机制，激励社区成员真实报告其对社区中他人信用价值的信号。我们首先针对放贷者无流动性约束的情形设计了一种截断非对称评分规则。随后，我们为流动性约束情形推导了一种新颖的、严格适当的 VCG 评分机制。Chen 等人 [2011] 在决策市场中顺序报告的类似情形下给出了不可能性结果，而我们通过诉诸同时报告情形下对他人报告的事中信念取得了正面结果。此外，VCG 方法的使用允许线性信念聚合方法的整合。
引用
@article{arxiv.2108.09289,
title = {Eliciting Social Knowledge for Creditworthiness Assessment},
author = {Mark York and Munther Dahleh and David Parkes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.09289},
year = {2021}
}
备注
17 pages, submitted to WINE