EleutherAI：超越“开放科学”走向“开放中的科学”
计算与语言
2022-10-13 v1
摘要
在过去两年中，EleutherAI 已确立为一个激进新颖的倡议，旨在促进开源研究并以透明、公开可访问和协作的方式开展研究。EleutherAI 的研究方法不止于透明：通过完全在公开场合做研究，世界上任何人都能在每一阶段观察并贡献。我们的工作受到积极评价，并已在自然语言处理及其他领域产生若干高影响力项目。在本文中，我们描述从事面向公众的机器学习研究的经验、我们认为此方法带来的益处，以及我们遭遇的陷阱。
引用
@article{arxiv.2210.06413,
title = {EleutherAI: Going Beyond "Open Science" to "Science in the Open"},
author = {Jason Phang and Herbie Bradley and Leo Gao and Louis Castricato and Stella Biderman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.06413},
year = {2022}
}