信息流非线性分析要素
数据结构与算法
2017-08-24 v1
摘要
本综述探讨了将非线性动力学方法应用于分析对应于互联网信息流的时间序列。这些方法主要基于相关性、分形、多重分形、小波和傅里叶分析。本文致力于详细描述这些方法及其相互联系。所提出的方法及其相应算法可用于检测信息过程动态中的关键点；识别周期性、异常、自相似性和相关性；预测各种信息过程。所讨论的方法可构成检测信息攻击、战役、行动和战争的基础。
引用
@article{arxiv.1708.07111,
title = {Elements of nonlinear analysis of information streams},
author = {A. M. Hraivoronska and D. V. Lande},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.07111},
year = {2017}
}
备注
16 pages, 15 figures