MSDU-net：一种用于模糊检测的多尺度空洞 U-net
等离子体物理
2020-06-08 v1 高能天体物理现象
摘要
模糊检测是对图像中模糊区域与清晰区域的分离，是计算机视觉中一项重要且具有挑战性的任务。在这项工作中，我们将模糊检测视为一个图像分割问题。受 U-net 架构在图像分割上成功的启发，我们设计了一个基于 U-net 的多尺度空洞卷积神经网络，称之为 MSDU-net。MSDU-net 使用一组带空洞卷积的多尺度特征提取器来提取不同尺度下的纹理信息。MSDU-net 的 U 形架构融合了不同尺度的纹理特征并生成语义特征，使我们能在模糊检测任务上取得更好的结果。我们表明，使用 MSDU-net 能够在两个公开基准上超越其他最先进的模糊检测方法。
引用
@article{arxiv.2006.03181,
title = {Electron energization in upstream of collisionless electron/ion shocks produced by interpenetrating plasmas},
author = {Neda Naseri and Vladimir Khudik and Gennady Shvets},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.03181},
year = {2020}
}