皮层脑电动态预测视觉引导的抓握塑形运动想象
神经元与认知
2017-02-22 v1 人机交互
摘要
识别手部抓握塑形的预期运动类型和运动阶段是控制自主神经假体的关键特征。我们证明了视觉引导的抓握塑形想象过程中的神经动态可以编码预期运动。我们应用 Procrustes 分析和 LASSO 回归，在区分视觉引导的想象抓握轨迹方面达到了 72% 的准确率（随机概率 = 25%）。此外，我们能够以从试验开始所经过时间的形式预测抓握塑形阶段（R2=0.4）。我们的方法有助于对未受过脑机接口训练的个体进行更准确的高层次运动目标和抓握运动阶段的单次试验解码。我们还发现，想象运动的整体时变轨迹结构在个体内部趋于一致，并且试验内的瞬时轨迹偏差会回归到依赖任务的轨迹均值。这些总体发现可能有助于进一步理解人类运动想象的皮层动态。
引用
@article{arxiv.1702.06251,
title = {Electrocorticographic Dynamics Predict Visually Guided Motor Imagery of Grasp Shaping},
author = {Jing Wu and Kaitlyn Casimo and David J. Caldwell and Rajesh P. N. Rao and Jeffrey G. Ojemann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.06251},
year = {2017}
}
备注
4 pages, 6 figures, accepted to IEEE NER 2017 (8th International IEEE EMBS Conference on Neural Engineering)