数据中心冷却的电价感知调度
最优化与控制
2025-09-15 v2
摘要
数据中心正成为电网上主要的电力消耗者，其中冷却约占该能耗的 40%。由于电价在全天和全年内波动，需要适应这些波动的冷却策略以降低数据中心的冷却成本。在本文中，我们提出了一个使用马尔可夫决策过程（MDP）框架的电价感知冷却调度模型，以可靠地估计冷却系统运营成本并促进投资阶段决策。我们利用分位数傅里叶回归（QFR）拟合将电价分类为不同的状态，同时捕捉日变化和季节性模式。我们使用历史电价和室外温度数据模拟了 14 年的运行，并将我们的模型与启发式基线进行了比较。结果表明，我们的方法持续实现更低的冷却成本。该模型对对需求响应计划感兴趣的电网运营商以及希望做出投资决策的数据中心投资者非常有用。
引用
@article{arxiv.2508.03160,
title = {Electricity Price-Aware Scheduling of Data Center Cooling},
author = {Arash Khojaste and Jonathan Pearce and Golbon Zakeri and Yuanrui Sang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.03160},
year = {2025}
}