集成感知与通信中 MIMO 系统的基于特征值的检测
信号处理
2025-06-12 v1
摘要
本文考虑一个 MIMO 集成感知与通信（ISAC）系统，其中基站同时服务一个 MIMO 通信用户和一个远程 MIMO 感知接收端，发射端无信道状态信息（CSI）。现有 MIMO ISAC 文献通常优先通信速率或检测概率，通常在恒定虚警率（CFAR）假设下，未联合分析检测可靠性与通信约束。为弥补这一差距，我们采用基于特征值的检测器进行鲁棒感知，并使用总检测误差这一性能指标，同时捕捉虚警概率和漏检概率。我们在特征值检测器下推导了两种概率的新闭式表达式，使感知分析更加严谨。利用这些表达式，我们构建并求解了一个联合功率分配与阈值优化问题，在满足最小通信速率要求的同时最小化总检测误差。仿真结果表明，所提出的联合设计显著优于传统的基于 CFAR 的方案，凸显了功率感知和阈值感知优化在 MIMO ISAC 系统中的优势。
引用
@article{arxiv.2506.09439,
title = {Eigenvalue-Based Detection in MIMO Systems for Integrated Sensing and Communication},
author = {Alex Obando and Saman Atapattu and Prathapasinghe Dharmawansa and Akram Hourani and Kandeepan Sithamparanathan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.09439},
year = {2025}
}
备注
10 pages, IEEE 102nd Vehicular Technology Conference (VTC2025-Fall), Chengdu, China