基于特征分解的部分 FFT 解调用于水声通信中的差分 OFDM
信息论
2017-11-15 v1 math.IT
摘要
差分正交频分复用（OFDM）在水声通信中具有实际吸引力，因为它有潜力免去信道估计。然而，与相干 OFDM 类似，它在时变信道上可能遭受严重的载波间干扰。为缓解由此引起的性能退化，本文采用新近出现的部分 FFT 解调技术，并提出一种基于特征分解的算法来计算合并权重。与现有自适应方法相比，新算法可避免误差传播并消除参数调谐的需要。此外，在窄带多普勒假设下它保证全局最优性，部分 FFT 解调的最优权重向量由导频检测误差矩阵最小特征值对应的特征向量实现。最后，该算法也可直接扩展以执行子带级计算来抵消宽带多普勒效应。
引用
@article{arxiv.1711.04892,
title = {Eigendecomposition-Based Partial FFT Demodulation for Differential OFDM in Underwater Acoustic Communications},
author = {Jing Han and Lingling Zhang and Qunfei Zhang and Geert Leus},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.04892},
year = {2017}
}
备注
Submitted to IEEE Transactions on Vehicular Technology, Nov. 2017