EgoCap：基于双鱼眼相机的自我中心无标记动作捕捉（扩展摘要）
计算机视觉与模式识别
2017-01-03 v1
摘要
基于标记和无标记的光学骨骼动作捕捉方法使用围绕场景放置的外向内相机排列，其视点汇聚于中心。它们常因可能需要的标记服而造成不适，且其记录体积受到严重限制，通常局限于具有受控背景的室内场景。因此，我们提出了一种新的实时、无标记、自我中心动作捕捉方法，该方法通过安装在头盔或虚拟现实头显上的轻量级双鱼眼相机立体对来估计全身骨骼姿态。它结合了用于鱼眼视图的新型生成式姿态估计框架的优势，以及在新型自动标注和增强数据集上训练的基于 ConvNet 的身体部位检测器的优势。我们的内向内方法能够在一般室内外场景以及拥挤场景中捕捉全身动作。
引用
@article{arxiv.1701.00142,
title = {EgoCap: Egocentric Marker-less Motion Capture with Two Fisheye Cameras (Extended Abstract)},
author = {Helge Rhodin and Christian Richardt and Dan Casas and Eldar Insafutdinov and Mohammad Shafiei and Hans-Peter Seidel and Bernt Schiele and Christian Theobalt},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.00142},
year = {2017}
}
备注
Short version of a SIGGRAPH Asia 2016 paper arXiv:1609.07306, presented at EPIC@ECCV16