EffNet：一种高效的卷积神经网络结构
计算机视觉与模式识别
2018-06-06 v6 神经与进化计算
摘要
随着卷积神经网络在消费产品中的应用不断增加，对模型在嵌入式、移动硬件上高效运行的需求也随之出现。因此，更轻量的模型已成为一个热门研究课题，各种方法从二值网络到改进卷积层不一而足。我们对后者做出贡献，提出一种新颖的卷积块，在显著降低计算负担的同时超越当前最先进水平。我们称为 EffNet 的模型针对本身即轻量的模型进行了优化，并旨在解决现有模型（如 MobileNet 和 ShuffleNet）中的问题。
引用
@article{arxiv.1801.06434,
title = {EffNet: An Efficient Structure for Convolutional Neural Networks},
author = {Ido Freeman and Lutz Roese-Koerner and Anton Kummert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.06434},
year = {2018}
}