用于脑损伤分类的EfficientNet
图像与视频处理
2022-08-10 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
在技术发展进程中，脑部疾病病例不断增加，已有更多治疗方法被提出并取得积极效果。然而，对于脑损伤（Brain-Lesion），早期诊断是提升治疗成功可能性和帮助患者更好康复的关键。因此，脑损伤是当今医学图像分析中颇具争议的课题之一。随着架构的改进，涌现出多种方法并取得具有竞争力的分数。本文提出一种技术，将efficient-net用于三维图像，特别是采用Efficient-net B0解决脑损伤分类任务，并取得了具有竞争力的分数。此外，我们还提出了使用Multiscale-EfficientNet对MRI数据切片进行分类的方法。
引用
@article{arxiv.2208.04616,
title = {EfficientNet for Brain-Lesion classification},
author = {Quoc-Huy Trinh and Trong-Hieu Nguyen Mau and Radmir Zosimov and Minh-Van Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.04616},
year = {2022}
}