基于神经网络的 Volterra 级数预失真滤波器高效训练
信号处理
2021-12-14 v1 人工智能
摘要
我们提出一种简单高效的“直接学习”方法，利用神经网络训练基于 Volterra 级数的数字预失真滤波器。我们通过一个 64-QAM、64-GBaud 的仿真发射机，在变化的发射机非线性和噪声条件下，展示了其相对于常规训练方法的优越性能。
关键词
引用
@article{arxiv.2112.06637,
title = {Efficient Training of Volterra Series-Based Pre-distortion Filter Using Neural Networks},
author = {Vinod Bajaj and Mathieu Chagnon and Sander Wahls and Vahid Aref},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.06637},
year = {2021}
}
备注
Accepted for presentation in OFC 2022