高效单张图像非均匀性校正算法
计算机视觉与模式识别
2024-11-08 v1
摘要
本文提出了一种新的方法，用于校正无冷却型红外图像中的非均匀性（NU）。这些无冷却图像的主要缺陷是缺乏列（或行）时间依赖的跨标定，导致强烈的列（或行）和时间依赖噪声。这个问题可以被视为每帧中列的 1D 闪烁。因此，可以 adapted 经典电影去闪烁算法来均衡列（或行）。因此，所提出的方法将应用于由红外图像列组成的序列上应用电影去闪烁算法。获得的单图像方法作用于静态图像，因此不需要配准、不需要相机运动补偿，也不需要闭合孔径传感器均衡。因此，该方法仅有一个与相机相关的 parameter，且与景观独立。该简单方法将与最新流行的总变差单图像校正在原始实测图像和模拟图像上进行比较。该方法是实时的，仅需每个像素执行两个操作。它不涉及测试图 calibration，也不产生“幽灵伪影”。
引用
@article{arxiv.2411.04457,
title = {Efficient single image non-uniformity correction algorithm},
author = {Yohann Tendero and Jerome Gilles and Stephane Landeau and Jean-Michel Morel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.04457},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2411.03615