基于身体部位回归器的CT扫描配准高效预对齐方法
图像与视频处理
2019-09-20 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
卷积神经网络不仅已被应用于体素、物体或图像的分类等任务，也被提出作为身体部位回归器（bodypart regressor）。我们采纳这一未被充分探索的思路，并评估其在配准中的价值：训练一个CNN在轴向CT扫描中输出人体内的相对高度，并利用所得分数在不同时间点之间进行快速对齐。初步结果证实，与迭代方法相比，该方法可实现快速且鲁棒的预对齐。
引用
@article{arxiv.1909.08898,
title = {Efficient Prealignment of CT Scans for Registration through a Bodypart Regressor},
author = {Hans Meine and Alessa Hering},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.08898},
year = {2019}
}
备注
Extended Abstract accepted at MIDL 2019