利用短时消防栓试验高效校准供水管网

校准是减少供水管网水力模型（WDN HM）不确定性的关键过程。然而，某些供水管网的特征，如管道尺寸过大，导致在正常日常条件下压力梯度较小，这给有效校准带来了挑战。本研究提出了一种在夜间进行短时消防栓试验的校准方法，该方法可增大管网中的压力梯度。数据被重新采样以与每小时用水模式对齐。在一个独特的真实世界供水管网区域案例研究中，我们证明了与基于日常用水数据的校准方法相比，我们的方法在统计上具有显著优越性。该实验方法借鉴了机器学习交叉验证框架，采用了两种最先进的校准算法，在最佳情况下绝对误差降低了高达45%。