Sapiens Chain：基于区块链的网络安全框架
机器学习
2018-11-28 v1 机器学习
摘要
近来，由于互联网的快速发展，网络安全变得愈发重要。然而，现有方法实际上对攻击高度敏感且远比预期脆弱，因为它们缺乏可信措施。本文为解决上述问题，提出一种基于区块链的网络安全框架，称为Sapiens Chain，其可通过提供去中心化与可信服务来保护匿名用户的隐私并确保交易不可篡改。该框架将语义分析、符号执行与路由学习方法集成至智能审计中，可对隐藏漏洞实现良好检测精度。此外，构建了旨在回馈参与者的收益激励机制。实际结果证明了所提框架的有效性。
引用
@article{arxiv.1811.10869,
title = {Efficient non-uniform quantizer for quantized neural network targeting reconfigurable hardware},
author = {Natan Liss and Chaim Baskin and Avi Mendelson and Alex M. Bronstein and Raja Giryes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.10869},
year = {2018}
}
备注
In submission