基于贝叶斯推断的高效 NMR 测量与数据分析:以重费米子化合物 YbCo2Zn20 为例

我们提出一种数据驱动技术,用于从核磁共振(NMR)谱推断微观物理量,并研究了贝叶斯推断所需的数据规模与质量。YbCo$_2$Zn$_{20}$ 单晶的 $^{59}$Co-NMR 测量产生了具有 28 个峰的复杂谱。通过利用晶体结构中的位点对称性,仅分析一条谱中的 30 个数据点,就估计出各向同性奈特位移 $K_{iso}$ 和核电四极共振(NQR)频率 $\nu_Q$ 分别为 $K_{iso} = 0.7822 \pm 0.0090 \%$、$\nu_Q = 2.008 \pm 0.016$ MHz(T = 20 K,H $\simeq$ 10.2 T)。对 $\nu_Q$ 的估计与 NQR 实验中获得的精确值一致。我们的方法能显著减少 NMR 实验中的测量时间与数据分析的计算成本。