基于量子几何的应变可调巨型二次谐波发生生物学材料
图像与视频处理
2025-01-29 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
具有巨大非线性光学 (NLO) 响应的二维材料是开发先进芯片 NLO 器件的关键材料。我们利用第一性原理计算，预测了在高性能 2D 半导体 BiOX (X = S, Se, Te) 中的二次谐波发生 (SHG) 在应变下的显著增强。BiOX 在应变下的 SHG 介数约为 1~nm/V，与已报道的 2D 材料中最高值相媳美。这种巨大的 SHG 响应源于量子度量、位移矢量和三重相位积等计量不变的几何量。应变也导致 BiOX 带隙的变化。值得注意的是，在 BiOTe 中，应变引起的带隙调谐驱动了从半导体到半金属，再到极化金属的转变。我们的发现提出了一种独特平台，将应变可调带隙工程与卓越的 NLO 属性相结合，同时突显了量子几何在增强 SHG 中至关作用。
关键词
引用
@article{arxiv.2501.16740,
title = {Efficient Knowledge Distillation of SAM for Medical Image Segmentation},
author = {Kunal Dasharath Patil and Gowthamaan Palani and Ganapathy Krishnamurthi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.16740},
year = {2025}
}
备注
5 pages, 3 figures