自适应尺度像素分解算法的高效实现
天体物理仪器与方法
2017-12-18 v2
摘要
背景。射电天文学中用于消除望远镜点扩散函数（PSF）效应的大多数流行算法都是 CLEAN 算法的变体。这些算法大多使用 delta 函数基对天空亮度进行建模，当用于成像展源发射时，会产生不期望的伪影。自适应尺度像素分解（Asp-Clean）算法在尺度敏感的基上对天空亮度进行建模，因此在成像同时包含展源和非展源发射的视场时，能提供显著更好的成像性能。目标。然而，Asp-Clean 的运行时间成本高于尺度不敏感的算法。本文识别出原始 Asp-Clean 算法中计算开销最大的步骤，并提出其高效实现，在保持与原始算法相当的成像性能的同时，显著降低了计算成本。现代宽带望远镜的 PSF 旁瓣水平显著降低，使我们能够进行近似以降低计算成本，从而允许在合理的时间尺度上对更大图像进行反卷积。方法。与原始算法一样，图像中的尺度通过函数拟合进行估计。本文引入一种解析方法来建模展源发射，以及一种改进的方法来估计用于拟合过程的初始值，最终降低了计算成本。结果。新实现用模拟 EVLA 数据进行了测试，成像性能与原始 Asp-Clean 算法相当。测试表明，当前算法能以更低的计算成本恢复不同尺度的特征。
引用
@article{arxiv.1606.07872,
title = {Efficient implementation of the adaptive scale pixel decomposition algorithm},
author = {L. Zhang and S. Bhatnagar and U. Rau and M. Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.07872},
year = {2017}
}
备注
6 pages; 4 figures