基于双尺度等价流匹配的分子簇高效生成方法
材料科学
2024-10-11 v1 人工智能
摘要
无定形分子固体作为无机半导体的替代方案，因其机械柔性和溶液加工性而具有前景。其包构结构在决定电子和输运性质方面起关键作用，这些性质是提高器件效率（如有机光伏电池，OSC）的关键。然而，计算这些光电性质需要进行分子动力学（MD）模拟以生成构象集合，而由于系统尺寸较大，这一过程可能计算成本较高。近期研究聚焦于使用生成模型，特别是基于流的模型作为玻尔兹曼发生器，以提高MD抽样的效率。本文开发了一种双尺度流匹配方法，将训练和推理分为粗粒度和全原子两个阶段，并增强了标准流匹配抽样器的准确性和效率。我们在通过MD模拟获得的Y6分子簇数据集上Demonstrated了该方法的有效性，并将其效率和准确性与单尺度流匹配方法进行了基准测试。
引用
@article{arxiv.2410.07539,
title = {Efficient Generation of Molecular Clusters with Dual-Scale Equivariant Flow Matching},
author = {Akshay Subramanian and Shuhui Qu and Cheol Woo Park and Sulin Liu and Janghwan Lee and Rafael Gómez-Bombarelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.07539},
year = {2024}
}