由超新星中微子信号高效估计原中子星质量与半径随时间演化的方法
高能天体物理现象
2022-04-06 v3 天体物理仪器与方法
广义相对论与量子宇宙学
高能物理 - 实验
数据分析、统计与概率
摘要
在本文中,我们提出了一种根据核坍缩超新星(CCSN)的中微子信号估计原中子星(PNS)结构时间演化的新方法。利用最近多维 CCSN 模拟的结果,我们深入研究了总发射中微子能量(TONE)与 PNS 质量/半径之间的关系,发现它们之间存在强相关性。我们用简单的多项式函数拟合了将 TONE 与 PNS 质量和半径随时间联系起来的关系。通过结合另一个表示 TONE 与各中微子观测站累积事件数相关性的拟合函数,可以仅从观测到的中微子数据中提取 PNS 的质量和半径。我们展示了从中微子信号模拟数据中提取 PNS 质量和半径的过程,并评估了所提方法的能力。在强调该方法局限性的同时,我们还讨论了与引力波信号联合分析的重要性。这将减少我们方法中参数估计的不确定性,并可能缩小可能的中微子振荡模型范围。所提方法计算非常简便且成本低,这将有助于 CCSN 中微子信号的实际数据分析。
引用
@article{arxiv.2111.05869,
title = {Efficient estimation method for time evolution of proto-neutron star mass and radius from supernova neutrino signal},
author = {Hiroki Nagakura and David Vartanyan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.05869},
year = {2022}
}
备注
Accepted to MNRAS