基于Chambolle-Pock算法的卷积稀疏表示高效算法
计算机视觉与模式识别
2025-08-05 v1 图像与视频处理
摘要
近期卷积稀疏表示（CSR）作为稀疏表示技术，在图像处理领域因其平移不变性良好特性受到增多关注。CSR内容通常包括卷积稀疏编码（CSC）和卷积字典学习（CDL），许多研究聚焦于如何求解相应优化问题。当前CSC最高效优化方案基于对偶乘子方法（ADMM）。然而，ADMM方法涉及需谨慎选择的惩罚参数，不当参数选择可能导致无收敛或极慢收敛。本文提出一种无需额外手动参数选择的快速高效方法，基于Chambolle-Pock（CP）框架，收敛速度更快。此外，我们提出系数图的各向异性总变异惩罚用于CSC，并应用CP算法求解。此外，我们还将CP框架用于求解相应的CDL问题。实验表明，对于无噪声图像，本文提出的CSC算法可与最新ADMM方法取得相当结果，而在去除高斯噪声污染图像方面则表现更优。
引用
@article{arxiv.2508.02152,
title = {Efficient Chambolle-Pock based algorithms for Convoltional sparse representation},
author = {Yi Liu and Junjing Li and Yang Chen and Haowei Tang and Pengcheng Zhang and Tianling Lyu and Zhiguo Gui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.02152},
year = {2025}
}