外包字符串相似度搜索的高效认证
密码学与安全
2016-04-04 v1 数据库
摘要
云计算使得大数据分析的对外包成为可能，其中第三方服务器负责数据存储与处理。在本文中，我们考虑将字符串相似度搜索作为服务提供的外包模型。具体而言，给定一个相似度搜索查询，服务提供商返回外包数据集中所有与该查询字符串相似的字符串。外包范式的一个主要安全担忧是认证服务提供商是否返回了正确且完整的搜索结果。在本文中，我们设计了AutoS3，一种外包字符串相似度搜索的认证机制。AutoS3的关键思想是服务器返回一个验证对象VO以证明结果正确性。首先，我们设计了一个名为MBtree的认证字符串索引结构用于VO构建。其次，我们设计了两种轻量级认证方法VS2和EVS2，能够以低廉的验证代价捕获服务提供商的各种欺骗行为。此外，我们将我们的方案推广至top k字符串相似度搜索。我们在真实世界数据集上进行了大量实验以证明我们方法的效率。
关键词
引用
@article{arxiv.1603.02727,
title = {Efficient Authentication of Outsourced String Similarity Search},
author = {Boxiang Dong and Hui Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.02727},
year = {2016}
}