利用机器学习势高效模拟 W 与 W-Mo 中的辐照损伤
材料科学
2023-06-02 v2 计算物理
摘要
高斯近似势（GAP）是一种精确的机器学习原子间势，最近被扩展以包含对辐照效应的描述。本研究中，我们试图通过用经典分子动力学模拟 50-50 W-Mo 合金与纯 W 中的初级辐照损伤，来验证一种称为列表化 GAP（tabGAP）的更快版本 GAP。我们发现 W-Mo 的存留缺陷数量与纯 W 相近。我们还观察到 W-Mo 在级联初始阶段具有更高效的缺陷复合，且在某些情况下（不同于纯 W）级联冷却后所有缺陷均发生复合。此外，我们观察到 tabGAP 比 GAP 快两个数量级，但产生相近数量的存留缺陷与团簇尺寸。在结合成团簇的间隙原子比例上注意到微小差异。
引用
@article{arxiv.2208.00804,
title = {Efficient atomistic simulations of radiation damage in W and W-Mo using machine-learning potentials},
author = {Mikko Koskenniemi and Jesper Byggmästar and Kai Nordlund and Flyura Djurabekova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.00804},
year = {2023}
}