高效且有效的单文档摘要及基于词嵌入的质量度量
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2017-10-03 v1 计算与语言
摘要
我们的任务是在特定实时要求下为给定文档生成有效的摘要。我们使用 softplus 函数来增强关键词排序以偏向重要句子，在此基础上，我们提出了多种使用不同关键词提取和主题聚类方法的摘要算法。我们表明，我们的算法满足实时要求，并且在 DUC-02 上取得了优于所有已知算法的最佳 ROUGE 召回率得分。我们表明，我们的算法满足实时要求，并且在 DUC-02 上取得了优于所有已知算法的最佳 ROUGE 召回率得分。为了在没有人工生成基准的情况下评估摘要质量，我们定义了一种基于词嵌入并使用 Word Mover's Distance 的度量，称为 WESM。我们表明，我们算法的 ROUGE 和 WESM 得分的排序高度可比，这表明 WESM 可以作为衡量摘要质量的可行替代方案。
引用
@article{arxiv.1710.00284,
title = {Efficient and Effective Single-Document Summarizations and A Word-Embedding Measurement of Quality},
author = {Liqun Shao and Hao Zhang and Ming Jia and Jie Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.00284},
year = {2017}
}
备注
10 pages, conference; accepted by KDIR 2017