基于无线多媒体传感器网络监控中深度信息的高效准确监测
计算机视觉与模式识别
2017-06-27 v1
摘要
无线多媒体传感器网络 (WMSN) 是一种极具前景的技术，能够采集音频和视频等丰富的多媒体数据，可用于监控受监视的环境。然而，实时监控中的许多场景需要 3D 深度信息。在本研究工作中，我们提出使用从两幅或多幅图像计算得到的视差图，以利用 WMSN 监控受监视目标或事件的深度信息。我们的系统基于分布式无线传感器，使我们能够显著减少 3D 深度重建所需的计算时间，从而保障实时解决方案的成功。每对传感器将捕获目标位置/物体的图像，并进行立体匹配以创建视差图。视差图使我们能够减少带宽上的流量，因为其数据量较小。这将延长 WMSN 的寿命。在计算出场景中目标物体的深度值后即可检测任何事件，并且利用视差图和节点拍摄的一些参考图像也可以实现 3D 场景重建。
关键词
引用
@article{arxiv.1706.08088,
title = {Efficient and accurate monitoring of the depth information in a Wireless Multimedia Sensor Network based surveillance},
author = {Anthony Tannoury and Rony Darazi and Christophe Guyeux and Abdallah Makhoul},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.08088},
year = {2017}
}