字符级 RNN 训练计划的效率评估
神经与进化计算
2016-05-10 v1
摘要
我们提出了来自同一字符级循环神经网络（recurrent neural network）的四种训练和预测计划。这些计划的效率在模型有效性方面作为训练时间和所见训练数据量的函数进行了测试。我们表明，对于给定的训练预算，训练和预测计划的选择可能对预测有效性产生相当大的影响。
引用
@article{arxiv.1605.02486,
title = {Efficiency Evaluation of Character-level RNN Training Schedules},
author = {Cedric De Boom and Sam Leroux and Steven Bohez and Pieter Simoens and Thomas Demeester and Bart Dhoedt},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.02486},
year = {2016}
}
备注
3 pages, 3 figures