噪声预言机对搜索算法复杂性的影响
量子物理
2009-11-10 v2
摘要
Grover 算法对非结构化数据库或文库搜索提供了相对于经典算法的二次加速。本文考察了 Grover 搜索算法对预言机中随机相位误差的鲁棒性，并分析了搜索过程的复杂性作为预言机误差随数据库或文库大小缩放的函数。研究了搜索算法的离散时间与连续时间两种实现。表明除非预言机相位误差按 O(N^(-1/4)) 缩放，否则在无纠错情况下 Grover 算法的离散与连续时间实现均不具可扩展鲁棒性。
引用
@article{arxiv.quant-ph/0304138,
title = {Effects of Noisy Oracle on Search Algorithm Complexity},
author = {Neil Shenvi and Kenneth R. Brown and K. Birgitta Whaley},
journal= {arXiv preprint arXiv:quant-ph/0304138},
year = {2009}
}
备注
16 pages, 4 figures, submitted to Phys. Rev. A