疾病持续时间与抗精神病药物对精神分裂症脑龄的影响

精神分裂症患者持续加速的脑衰老现象已得到一致报告。过去十年，这些发现通过脑龄范式复制，其中将机器学习技术应用于神经影像数据以估计脑龄。这种方法产生一个单一指标——脑龄间隙，即预测脑龄与年龄差。尽管如此，关于这一现象的渐进性质以及抗精神病药物可能的作用仍不明确。为调查其持续性，我们使用 ANCOVA 比较首发精神分裂症患者者与健康对照者之间的脑龄间隙，调整因素包括年龄、性别、体质指数和估算的总颅内容积。为增强结果的稳健性，我们采用两种不同模型：一种基于从 FastSurfer 提取的调谐体积脑特征的变压器式模型，以及已训练的深度学习模型。为评估药物的潜在影响，我们进一步比较接受抗精神病药物治疗的双相患者与未接受治疗的患者。Mann-Whitney U 检验一致显示，接受药物治疗的双相患者并不表现出显著更大的脑龄间隙。两种模型都得出结论：加速脑衰老不太可能仅由抗精神病药物解释。因此，需要纵向研究来阐明精神分裂症脑衰老的时间动态。