去偏技术的有效性:一项本土定性分析
计算与语言
2023-04-24 v1 人工智能
摘要
本文从本土视角探讨了预训练语言模型(PLMs)去偏技术的有效性。当前用于度量和去偏PLMs的技术偏向于美国的种族偏见,并依赖于预定义的偏见属性(如“黑”与“白”)。有些技术需要大型数据集和进一步的预训练。此类技术并非设计用于捕捉其他国家的代表性不足的原住民群体,例如新西兰的毛利人(M\=aori)。必须纳入本地知识与理解,以确保算法无偏,尤其是在面对资源受限的社会时。
引用
@article{arxiv.2304.11094,
title = {Effectiveness of Debiasing Techniques: An Indigenous Qualitative Analysis},
author = {Vithya Yogarajan and Gillian Dobbie and Henry Gouk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.11094},
year = {2023}
}
备注
accepted with invite to present