一种有效的 GAN 捷径技术
计算机视觉与模式识别
2022-05-11 v1 人工智能
摘要
近年来，基于生成对抗网络（GAN）的图像生成技术通过堆叠多个残差块来设计其生成器。残差块通常包含一个捷径，即跳跃连接，它能有效支持网络中的信息传播。本文提出一种新颖的捷径方法，称为门控捷径（gated shortcut），它不仅继承了残差块的优势，还进一步提升了 GAN 性能。更具体地，基于门控机制，所提方法引导残差块保留（或去除）与正在生成的图像相关（或无关）的信息。为证明所提方法显著改善了 GAN 性能，本文在 CIFAR-10、CIFAR-100、LSUN 和 tiny-ImageNet 等多种标准数据集上提供了广泛的实验结果。定量评估表明，门控捷径在弗雷歇初始距离（FID）和初始分数（IS）方面取得了令人印象深刻的 GAN 性能。例如，所提方法在 tiny-ImageNet 数据集上将 FID 和 IS 分数分别从 35.13 提升至 27.90、从 20.23 提升至 23.42。
引用
@article{arxiv.2201.11351,
title = {Effective Shortcut Technique for GAN},
author = {Seung Park and Cheol-Hwan Yoo and Yong-Goo Shin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.11351},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2112.14968