基于单深度网络的有效人脸关键点定位
计算机视觉与模式识别
2017-02-10 v1
摘要
本文提出一种在现有有限训练数据上使用单深度网络（SDN）的人脸对齐新方法。与典型卷积神经网络（CNN）中采用一个最大池化层后接一个卷积层不同，SDN改为采用3个层组的堆叠。每个组层包含两层卷积层和一层最大池化层，可分层提取特征。此外，还提出一种有效的数据增强策略及相应训练技巧，以克服COFW和300-W数据集上训练图像的缺乏。实验结果表明，我们的方法在检测精度和速度上均优于当前最先进的方法。
引用
@article{arxiv.1702.02719,
title = {Effective face landmark localization via single deep network},
author = {Zongping Deng and Ke Li and Qijun Zhao and Yi Zhang and Hu Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.02719},
year = {2017}
}