EEP-3DQA：基于高效有效投影的三维模型质量评估
计算机视觉与模式识别
2023-08-29 v2 图像与视频处理
摘要
当前，大量工作致力于提升三维模型质量评估（3DQA）方法的有效性。然而，对于实际应用同样重要的计算成本与推理时间却鲜受关注。与二维媒体不同，三维模型由点云、网格等更复杂且不规则的数字格式表示。因此通常难以构建高效模块来提取三维模型的感知质量特征。本文从基于投影的 3DQA 角度解决该问题，提出了一种无参考（NR）的\underline{高}\underline{效}\underline{投}\underline{影}\underline{式}\underline{3D}\underline{模}\underline{型}\underline{质}\underline{量}\underline{评}\underline{估}（\textbf{EEP-3DQA}）方法。EEP-3DQA 的输入投影图像从三维模型的六个垂直视角随机采样，并进一步通过网格小块采样策略进行空间下采样。此外，利用轻量的 Swin-Transformer tiny 作为骨干网络提取感知质量特征。最终，所提出的 EEP-3DQA 与 EEP-3DQA-t（tiny 版本）在点云与网格质量评估数据库上取得了优于现有最先进 NR-3DQA 方法的性能，甚至超越多数全参考（FR）3DQA 方法，同时推理时间短于所对比的 3DQA 方法。
引用
@article{arxiv.2302.08715,
title = {EEP-3DQA: Efficient and Effective Projection-based 3D Model Quality Assessment},
author = {Zicheng Zhang and Wei Sun and Yingjie Zhou and Wei Lu and Yucheng Zhu and Xiongkuo Min and Guangtao Zhai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.08715},
year = {2023}
}