Edge Impulse：面向微型机器学习的MLOps平台
分布式、并行与集群计算
2023-05-02 v3 机器学习
软件工程
摘要
Edge Impulse是一个基于云的机器学习运维（MLOps）平台，用于开发可部署到广泛硬件目标的嵌入式与边缘ML（TinyML）系统。当前TinyML工作流受困于碎片化的软件栈与异构的部署硬件，使得ML模型优化困难且不可移植。我们提出Edge Impulse，一个用于大规模开发TinyML系统的实用MLOps平台。Edge Impulse通过支持多种软件与硬件优化来应对这些挑战，并为大量嵌入式系统构建可扩展且可移植的软件栈，从而简化TinyML设计周期。截至2022年10月，Edge Impulse托管了来自50,953名开发者的118,185个项目。
引用
@article{arxiv.2212.03332,
title = {Edge Impulse: An MLOps Platform for Tiny Machine Learning},
author = {Shawn Hymel and Colby Banbury and Daniel Situnayake and Alex Elium and Carl Ward and Mat Kelcey and Mathijs Baaijens and Mateusz Majchrzycki and Jenny Plunkett and David Tischler and Alessandro Grande and Louis Moreau and Dmitry Maslov and Artie Beavis and Jan Jongboom and Vijay Janapa Reddi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.03332},
year = {2023}
}