基于 MATLAB Embedded Coder 与低成本智能表计的微电网边缘计算
系统与控制
2024-12-03 v1 系统与控制
摘要
本文对分布式光伏逆变器功率预测和滴回控制进行基于边缘计算的机器学习研究。机器学习模型和控制算法直接部署在微电网中的边缘计算设备（智能表计-集中器）上，而不是在远端控制中心的云端服务器上，从而减少逆变器需要等待的通信时间。实验结果表明，在 ARM 架构的智能表计板上进行的实验结果，与桌面 PC 上的结果相比，验证了所提出方法的可行性和正确性。
引用
@article{arxiv.2412.01080,
title = {Edge Computing for Microgrid via MATLAB Embedded Coder and Low-Cost Smart Meters},
author = {Linna Xu and Jian Huang and Shan Yang and Yongli Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.01080},
year = {2024}
}
备注
This paper has been accepted by and presented in ICSGSC 2024, Shanghai, China